条件重要性设置的varimp(r partykit)重新运行错误

首先,我建立了一个模型

cf1 <- cforest(y~., data = DATA, strata = DATA$y,
           ntree = 200L, mtry = 10)

这里考虑到数据集非常不平衡( y=1 占整个观察结果的7%),所以我补充说 strata 在这里确保观察 Y=1 装袋时不可忽视。 cf1 根据混淆矩阵,正常工作。但是,当我尝试通过

cf1.imp_cond <- varimp(cf1, conditional = TRUE)

它回来了

Error in x[strata == s] <- .resample(x[strata == s]) : 
NAs are not allowed in subscripted assignments

我不明白这个错误是什么意思。以前有人见过这个吗?

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这是一个被操纵的 test data 从我使用的原始数据集。这是密码

cf2 <- cforest(X5_years_survival~., data = test, strata = X5_years_survival,
           ntree = 200L, mtry = 6)
cf2.imp_cond <- varimp(cf2, conditional = TRUE)

不过,我还是有错误:

x[strata==s]<-.resample(x[strata==s])中的错误:
在下标的分配中不允许使用NAS

---更新

错误发生在 kidids_node 功能已应用。