代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Tony Ennis

一个输出,7个可能的值。什么是正确的损失函数?

keras tensorflow

Tony Ennis · 技术社区 · 3 年前

我的CNN在训练时的准确度不会超过0.14。奇怪的是,这个模型运行得很好。对于具有单节点输出且输出值应为1到7(包括1和7)之间的整数的CNN,正确的损耗函数是什么?(输出是一个类别。)

(我忍不住注意到.14xx*7大约是1。)

此外,我的单节点输出上的激活函数应该是什么?我没有具体说明。

0 回复 | 直到 3 年前

I'mahdi 3 年前

你正在做一个分类问题,有7个类。因此,模型中的最后一层应该是

output=Dense(units=7, activation='softmax') (x)

在你的模型中,使用损失作为分类熵和标签编码应该是明确的

推荐文章

albert · AttributeError:“str”对象没有属性“str”如何解决此问题

2 年前

CoccoSyn · Keras TypeError:其中一个输入没有可接受的类型。具有参差不齐张量的LSTM

3 年前

Joseph · 重塑BatchDataset训练模型的输入-Tensorflow

3 年前

Chris Ranck · Keras时间序列生成器-输入为“X”长,输出为“X-长”

3 年前

DPM · 将自定义掩码传递给LSTM数据以进行培训和验证

3 年前

Luciana Carota · 为什么Keras的R“预测”函数不能识别正确的输入维度?

3 年前

Sarah Elnaggar · 我使用Gensim Doc2vec进行图形嵌入,然后在keras中使用两层深度神经网络进行二元分类

3 年前

user836026 · 在pytorch中复制权重时语法无效

3 年前

mad · 如何从一个定制的神经网络模型中获得逻辑和概率

3 年前

Archit · 无法使用自定义距离函数加载带有lambda函数的keras模型

7 年前