判断照片中人的年龄的算法可行吗?

这里有一个可能的(左场)解决方案。也许,您可以将其绑定到站点本身的某种验证码解决方案中。用其他新用户的图片提示新用户问题:“此人是否超过18岁?”确实,50%的成功率不是一个非常有效的验证码系统,但它是一个开始。

再加上一些其他检查或重复检查,它就可以工作了。您可以向许多新用户显示图像,并将结果基于某个阈值。如果有8/10的人将某个形象标记为非未成年人,那么他们的年龄可能相当安全。

但是,整个系统可以通过简单地上传别人的图片来规避,所以我不确定其中的任何一个有多有效。:)

我想很难纠正。考虑这个 set of photos where the same model is made up to look very different ages .

有可靠的算法来确定一张脸的吸引力。见 acm.org 和 uni-regensburg.de . 想象一个可以预测年龄的算法不会太费劲。

平滑度等特征可能与年龄有很强的相关性。不过,要想比你的普通卡尼更可靠可能需要付出很大的努力。

我认为你需要法医人类学家(或者至少是解剖学家)的一些意见。

身体的不同部位以不同的速度生长,所以可能会做一些事情,比如头和肩的大小,手臂的长度和身体的宽度。

不幸的是,听起来他是在试图区分14岁和18岁。这仅仅是四年的差异,基因组成和章动的变化可能会使任何系统的准确率为+/-20%,对于这个年龄组来说,这相当于三年。

另一方面,如果你有大量的照片样本,那么你可以用统计的方法来解释这些差异,并很好地了解一个网站是否可能利用未成年人系统化。

你的问题的直接答案是,不,在不久的将来不会有这样的算法,而且如果没有强大的人工智能,很可能无法以任何精度实现。

也就是说,一个实际的解决方案可能是亚马逊机械土耳其人:

http://mturk.com

在那里,你可以支付一点费用让真正的人为你完成一项任务。我可能会安排你的任务,让你付0.02美元让一个人一次估计5张脸的年龄。你可以与其他工人重复或三次检查你的结果,尤其是那些看起来接近你年龄限制的人。这可能是你唯一可行的解决方案,除了雇佣最低工资实习生手动审查所有提交。

使用机械土耳其

在 this study 他们通过分析面部几何结构和皱纹特征来尝试。问题是这会受到拍摄角度、灯光等的影响。

从某种理论上讲,这是可能的。但就所有实际目的而言,目前这是不可能的。

我认为猛犸象是一种轻描淡写的说法。”“巨大的冰川”或“月亮”可能更合适。

这并不是说它不值得去调查,但我觉得在你想出一些远程有用的东西之前,你会在这里待上几个小时。

我不认为这是一台计算机所能做到的任何程度的精确性。人们甚至很难做到。我的意思是,你最近去过酒馆吗,他们应该向25岁以下的人(这里的饮酒年龄是19岁)索要身份证。显然有些 40 year olds 看起来不够老。仅仅通过看一个人的年龄来告诉他是一件很难做的事情。尤其是当你进入色情图片领域,他们试图让模特看起来比实际年龄年轻。

我认为你在创作不同的构图时也会遇到困难。例如,一张脸上的角度,不同的灯光,以及背景,可能最重要的是…图像质量/分辨率。使用800x600图片比使用320x240要容易得多。算法只和主题一样好。

我看不到这种方法(测量年龄的软件解决方案)非常有效。我喜欢用户标记图像的想法——人类可以比任何算法更有效地识别年龄。

撇开实际的方法不谈,我建议现在不要试图朝这个方向发展任何东西。
原因不多:
1。猜测某人的年龄不是一项值得感激的任务
2。人的生理“年龄”和“历法”年龄差别很大——我认识30岁的人,在买酒的时候还需要身份证,有些人还不到18岁,已经超过30岁了。
三。有些人的长相不会随着时间的推移而改变,他们只是 那个 样子
4。现在,每个人都在努力使自己看起来尽可能年轻,所以基本上,整个行业都在与你作对:(

总之,长话短说,我认为目前还不可行。

一 neural net 这是一个合理的方法,你需要一套培训的图片,与已知年龄的人和一点图像处理,以删除帽子等。

编辑:问题已更改? 在闭路电视上,你可能会将某人分类为20-30或40-50,但你不会成为一个能辨别模特在照片中是17岁还是18岁的人。

就像图像分类中几乎所有的高级任务一样,这个主题仍在研究中。判断依据 this paper 这是可能的,但不平凡,也必须有很多(手动)注释的培训数据。如果不了解这个领域,并且没有图像处理经验,这项任务将花费您几个月的时间。

开发一种分类算法,该算法基于图片的许多值、面部区域内的深色像素数量(可能是皱纹)和头发颜色进行启发式分类。这些值应该位于任何轮廓式图片的常规区域内,如果您想成为一个花哨的人,用这些值携带权重,并开发一种能够快速搜索数十万个图像的游戏树,在特定年龄的值集内找到该图像在树中的“落下位置”。

一些日本的自动售烟机就是这样做的。并非所有人都很好,但这可能无关紧要,因为正如哈尔所提到的,最简单的黑客只是使用 someone else's image …

不可能什么都不是,只有付出的努力才会改变:

我想如果你 针对一个特定功能 脸的

你必须考虑多个因素,所以决定将躺在一个矩阵中,你必须提供多个东西,你将得到你的答案,我将列出一些特性:

1)胡须(检测面部,现在检测面部胡须,帮助完全区分男性/女性 童子军

2)头发

3)皱纹

4)面部尺寸

5)面高宽比

这将是一个艰巨的任务,但算法可以开发。

到目前为止,这是有可能的90%的准确度。对。请参考以下链接。

http://www.omron.com/r_d/coretech/vision/okao.html