为pandas使用lambda函数。DataFrame布尔索引报告TypeError

我有一个名为sowpods的单词列表,我需要验证其中是否存在字母组合 作为一个词 或 在内部 一句话。

例如,如果我的信件是 ['r', 't', 'e', 'f'] ,其中一种可能的组合是 're' 在里面 'red' 因此,应保留“红色”一词。

我已经有一些代码可以找出所有可能的组合,但现在我想找到如何将符合要求的所有单词添加到列表中。

我做了以下工作:

import pandas as pd

sowpods = pd.read_csv('sowpods.csv', names=['Word'])

possible_combination = 'RE'
possible_words = pd.DataFrame([], columns=['Word'])

comb_in_word = lambda _: True if (possible_combination in _) else False # ------ line 8

sowpods_bool = sowpods['Word'].apply(comb_in_word) # --------------------------- line 10
possible_words.append(sowpods.loc[sowpods_bool, 'Word'])

但后来我得到:

 File "c:\tests.py", line 10, in <module>
    sowpods_bool = sowpods['Word'].apply(comb_in_word)
  File "C:\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 3848, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2329, in pandas._libs.lib.map_infer
  File "c:\Users\lenovo\OneDrive\Prog\Projects\Scrabble\tests.py", line 8, in <lambda>
    comb_in_word = lambda _: True if possible_combination in _ else False
TypeError: argument of type 'float' is not iterable

我在一个更受控的环境中测试了我的lambda函数,它工作得很好,所以我相信错误不是来自那里。

我不明白为什么我自己不迭代任何东西时会出现这个错误。我知道pandas正在遍历DataFrame的列,但在使用浮点数而不是整数的情况下,它不应该出错。

编辑:

[In]
print(sowpods.head())
[Out]
      Word
0      AA
1     AAH
2   AAHED
3  AAHING
4    AAHS

[In]
print(sowpods.dtypes)
[Out]
Word    object
dtype: object