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聚合组中MongoDB count fi true

condition aggregate grouping mongodb

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Mansa · 技术社区 · 6 年前

我试着用一种简单的方法来平均和总结一些统计数据,但却碰上了一堵墙!

我收集了一些文件,其中包含如下统计数据:

{
  "playerId": "5c6024b5031f5bc44d790e01",
  "courseId": "5b2a0ab1c6dc0f04e9a1e769",
  "gir": true,
  "data": {
    "roundHoles": [
      {
        "type": "HoleData",
        "holeNo": 1,
        "par": 3,
        "hcp": 18
      },
      {
        "type": "HoleData",
        "holeNo": 2,
        "par": 4,
        "hcp": 4
      },
      {
        "type": "HoleData",
        "holeNo": 3,
        "par": 4,
        "hcp": 8
      }
    ],
    "holeScores": [
      {
        "type": "RoundHoleData",
        "strokes": 3,
        "points": 2,
        "puts": 1,
        "gir": true,
        "scrambled": false
      },
      {
        "type": "RoundHoleData",
        "strokes": 5,
        "points": 1,
        "puts": 2,
        "gir": false,
        "scrambled": false
      },
      {
        "type": "RoundHoleData",
        "strokes": 4,
        "points": 2,
        "puts": 1,
        "gir": false,
        "scrambled": true
      }
    }
  }
}

我想做的是得到平均笔划,点数和推杆,加扰和gir之和,如果为真,但只有当主“gir”设置为真。

以下是我到目前为止得出的结论:

var allScores = runtimeCollection('roundScores').aggregate(
  {
      $match: { "playerId": playerId, "courseId": "5b2a0ab1c6dc0f04e9a1e769" }
  },
  {
      $unwind: {
          path: "$data.holeScores",
          includeArrayIndex: "index"
      }
  },
  {
      $group: {
          _id: "$index",
          rounds: { $sum: 1 },
          avgStrokes: { $avg: "$data.holeScores.strokes" },
          avgPoints: { $avg: "$data.holeScores.points" },
          avgPuts: { $avg: "$data.holeScores.puts" },
          sumScrambles: { $sum: "$data.holeScores.scrambled" }
      }
  }
);

以下是我从中得到的:

{
  "_id": 17,
  "rounds": 18,
  "avgStrokes": 3.4444444444444446,
  "avgPoints": 1.2777777777777777,
  "avgPuts": 1.6111111111111112,
  "sumScrambles": 0
},
{
  "_id": 14,
  "rounds": 18,
  "avgStrokes": 5.388888888888889,
  "avgPoints": 2.1666666666666665,
  "avgPuts": 1.5,
  "sumScrambles": 0
},
{
  "_id": 12,
  "rounds": 18,
  "avgStrokes": 5,
  "avgPoints": 1.6111111111111112,
  "avgPuts": 1.8333333333333333,
  "sumScrambles": 0
}

看起来我得到的平均部分很好,但总和不起作用。我想我得给这些加个条件,但不知道怎么加?

真的希望有人能帮我,提前谢谢:-)

1 回复 | 直到 6 年前

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Elvis 6 年前

首先,你不能得到布尔值的和,你只能得到数字的和。所以,我假设只要置乱值为真,就要加1,在这种情况下,可以使用' $cond ,它允许您编写条件。

你可以试试这个,

sumScrambles: { $sum: { $cond: [ { $eq: [ "$data.holeScores.scrambled", true ] }, 1, 0 ] } }

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chridam Gino Claudi 6 年前

你不一定需要 $unwind 和 $group 为了得到这个总数的平均值和总和,所有这些都可以在一个简单的时间内完成 $project 阶段自从 $sum 和 $avg $项目 假设字段是数组。

至于条件和,你可以用 $filter $size 给你一笔钱。

下面的管道演示了这种方法

runtimeCollection('roundScores').aggregate([
    { '$match': { 'playerId': playerId, 'courseId': '5b2a0ab1c6dc0f04e9a1e769' } },
    { '$project': {
        'rounds': { '$size': '$data.holeScores' },
        'avgStrokes': { '$avg': '$data.holeScores.strokes' },
        'avgPoints': { '$avg': '$data.holeScores.points' },
        'avgPuts': { '$avg': '$data.holeScores.puts' },
        'avgPars': { '$avg': '$data.roundHoles.par' },
        'sumScrambles': { 
            '$size': {
                '$filter': {
                    'input': '$data.holeScores',
                    'cond': '$$this.scrambled'
                }
            }
        }
    } }
])