如何在lstm中每个输入生成一个以上的输出?

假设这是我的模型:

_________________________________________________________________ 
Layer (type)                 Output Shape              Param #    ================================================================= 
embedding_16 (Embedding)     (None, 10, 500)          71500      _________________________________________________________________ 
lstm_31 (LSTM)               (None, 10, 500)          2002000    _________________________________________________________________ 
dropout_15 (Dropout)         (None, 10, 500)          0          _________________________________________________________________ 
time_distributed_16          (None, 10, 500)          250500    _________________________________________________________________ 
softmax (Activation)         (None, 10, 500)           0     =================================================================

但我想在我的最后一层:

softmax (Activation)         (None, 100, 1000)           0

我已经试了好几个小时了。我不知道这是否可行。我不认为你能改变lstm的输出大小(看它的模型),但是有没有一个可以添加的层,让它生成,比如说,每个输入10个输出?

简单来说,假设我希望我的模型为我输入的每个单词生成10个单词。我希望我能解释清楚。