在labview和/或opencv中对图像进行插值和变形

我正在研究一个图像处理问题。我有一个投影到屏幕上的投影仪,我有一个照相机可以拍摄这些照片。我可以通过投影屏幕上的点并找到相机上生成区域的质量中心,在投影仪坐标子集和相机像素子集之间建立1:1的对应关系。所以我有一张地图

项目x,项目y<-->凸轮x,离散点对的凸轮y

我最初的计划是使用mathscript函数griddata来规范这个映射。这在matlab中可以很好地工作,如下所示

[pgridx, pgridy] = meshgrid(allprojxpts, allprojypts)
fitcx = griddata (proj_x, proj_y, cam_x, pgridx, pgridy);
fitcy = griddata (proj_x, proj_y, cam_y, pgridx, pgridy);

与相机到投影仪的映射相反

不幸的是,此代码会导致LabVIEW耗尽MeshGrid步骤上的内存(摄像头为500万像素,显然LabVIEW无法处理)。

然后我开始查看opencv,找到了cvremap函数。不幸的是,这个函数把一个规则化的像素点图作为它的起点,就像我在上面尝试生成的那样。然而,它使我希望在OpenCV中可以使用创建这样一个映射的函数。我在Opencv1.0API中找不到它(因为遗留的原因,我一直使用1.0),但我希望它在那里,或者某人有一个简单的技巧。

所以我的问题是

1)如何在opencv中将分散点插入到网格中;(即,对于分散的x和y值,给定z=f(x,y),如何用f(im_x,im_y)填充图像?

2)如果我知道坐标系1中点到坐标系2的散点映射,我如何执行将图像1映射到图像2的图像转换。这可以在labview或opencv中实现。

注意:我在标记这个后delaunay,因为这是一个做离散插值的方法,但更好的标记是“离散插值”。