计算两个坐标(纬度和经度)之间距离的MATLAB函数

如果您无法访问MATLAB映射工具箱,则可以使用 Haversine 公式以下是链接摘录:

哈弗辛公式是一个在导航中很重要的公式,它给出了球体上两个点之间从经度和纬度的巨大圆距离。这是球面三角中一个更一般的公式的特例,即哈弗辛定律,它涉及球面三角形的边和角。

Here 是一个MATLAB实现:

function rad = radians(degree) 
% degrees to radians
    rad = degree .* pi / 180;
end; 

function [a,c,dlat,dlon]=haversine(lat1,lon1,lat2,lon2)
% HAVERSINE_FORMULA.AWK - converted from AWK 
    dlat = radians(lat2-lat1);
    dlon = radians(lon2-lon1);
    lat1 = radians(lat1);
    lat2 = radians(lat2);
    a = (sin(dlat./2)).^2 + cos(lat1) .* cos(lat2) .* (sin(dlon./2)).^2;
    c = 2 .* asin(sqrt(a));
    arrayfun(@(x) printf("distance: %.4f km\n",6372.8 * x), c);
end;

[a,c,dlat,dlon] = haversine(36.12,-86.67,33.94,-118.40); % BNA to LAX

如果您可以访问映射工具箱,则可以在 this 页面可以帮助您。

在这种情况下,您可以使用函数 distance(LAT1,LON1,LAT2,LON2) 以获得连接两个点的大圆弧的长度(以度为单位)。然后您可以使用 deg2km , deg2nm 或 deg2sm .

以公里为单位计算距离的一条直线是:

deg2km(distance(lat1, lon1, lat2, lon2))