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分隔符位置错误

data-cleaning csv r

Oct · 技术社区 · 7 年前

Name        Appointment
John Doe    12:30
Jane Doe    1:00
Rick Smith  11:45
Susy Smith  10:15

但是相反,我得到了

Name        Appointment
John Doe    12:30
Jane        Doe 1:00
Rick Smith  11:45
Susy        Smith  10:15

没有真正的模式,因为这是用户错误。我用substr()开发了一种变通方法来提取约会时间,但后来我就失去了姓氏。

separate(Data, col = Appointment, c("last", "time"), " ")

Name        Last    Time
John Doe    12:30
Jane        Doe     1:00
Rick Smith  11:45
Susy        Smith

抱歉,如果这是一个愚蠢的问题!

1 回复 | 直到 7 年前

akrun 7 年前

我们可以用 readLines read.csv

df1 <- read.csv(text=sub("([a-z])\\s+([0-9])", "\\1, \\2", lines[-1]),
 header = FALSE, col.names = strsplit(lines[1], "\\s+")[[1]], stringsAsFactors = FALSE)

要删除“Name”中的多余空格,请使用 gsub

df1$Name <- gsub("\\s+", " ", df1$Name)

给我们输出

df1
#        Name Appointment
#1   John Doe       12:30
#2   Jane Doe        1:00
#3 Rick Smith       11:45
#4 Susy Smith       10:15

数据

lines <- readLines("file.txt")

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