如何在构建ml模型时使用有序的分类变量?

有序的分类值称为“ 依次的 “数据挖掘中一个值小于或大于另一个值的属性。可以将这些值视为标称值或连续值(数字)。 将其视为数字(连续)的一些利弊是:

赞成的意见:

• 这使您在选择分析和 保留排序中的信息。对很多人来说更重要 分析员,它允许您轻松地分析数据。

欺骗:

• 这种方法需要假设数值距离 每一组后续类别之间是相等的。否则 根据域的不同,可以使间隔变大。