平面网格中的自由色阶

假设我有以下数据框:

# Set seed for RNG
set.seed(33550336)

# Create toy data frame
loc_x <- c(a = 1, b = 2, c = 3)
loc_y <- c(a = 3, b = 2, c = 1)
scaling <- c(temp = 100, sal = 10, chl = 1) 

df <- expand.grid(loc_name = letters[1:3], 
                  variables = c("temp", "sal", "chl"), 
                  season = c("spring", "autumn")) %>% 
  mutate(loc_x = loc_x[loc_name],
         loc_y = loc_y[loc_name],
         value = runif(nrow(.)),
         value = value * scaling[variables])

看起来,

# > head(df)
#   loc_name variables season loc_x loc_y     value
# 1        a      temp spring     1     3 86.364697
# 2        b      temp spring     2     2 35.222573
# 3        c      temp spring     3     1 52.574082
# 4        a       sal spring     1     3  0.667227
# 5        b       sal spring     2     2  3.751383
# 6        c       sal spring     3     1  9.197086

我想使用 variables season 要定义面板,如下所示:

g <- ggplot(df) + geom_point(aes(x = loc_name, y = value), size = 5)
g <- g + facet_grid(variables ~ season) 
g

正如你所看到的,不同 变量 scales = "free" 要解释这一点。

g <- ggplot(df) + geom_point(aes(x = loc_name, y = value), size = 5)
g <- g + facet_grid(variables ~ season, scales = "free") 
g

非常方便。现在,假设我想这样做,但是用 loc_x 和 loc_y 而且 value 由颜色而不是y位置表示:

g <- ggplot(df) + geom_point(aes(x = loc_x, y = loc_y, colour = value), 
                             size = 5)
g <- g + facet_grid(variables ~ season, scales = "free") 
g <- g + scale_colour_gradient2(low = "#3366CC", 
                                mid = "white", 
                                high = "#FF3300", 
                                midpoint = 50) 
g

请注意 颜色 比例尺不是自由的,与第一个数字一样,比例尺的值是 sal chl 不容易阅读。

我的问题是:有没有可能做一个相当于 scales=“免费” 但是对于颜色,那么每一行(在本例中)都有一个单独的颜色栏?或者,我是否必须绘制每个变量(即图中的行)并使用以下方式将它们拼接在一起 cowplot ?