创建向特定点递增的随机数据

您可以将白噪声添加到数据中。它可以更好地与所示的其他方法结合使用,但也可以单独使用,如果您不需要在噪音中有很多结构:

x = np.linspace(0, x_max, n_points)
y = np.linspace(0, y_max, n_points) + np.random.normal(size=n_points)

如果要固定端点,必须将其保持不变:

y = np.linspace(0, y_max, n_points)
y[1:-1] += np.random.normal(size=n_points - 2)

另一种方法是创建一个以所需位置开始和结束的线段。然后取其中点,随机上下移动。现在取两个新创建的线段的中点,随机上下移动它们。递归地重复这个过程,直到达到所需的分辨率。

这就是所谓的中点位移算法。