python:以其他1d数组中的值提供的异构步骤扩展1d数组

我不知道任何numpy集成功能。最简单的方法是创建一个简单的函数,该函数接受两个数组,并利用两个for循环返回所需的向量。

import numpy as np


def final(numbers, values):
    n_values = len(values)
    vector = np.zeros(np.sum(numbers))
    counter = 0
    for k in range(n_values):
        for j in range(numbers[k]):
            vector[counter] = values[k]
            counter += 1
    return vector


Number_of_Data = np.asarray([2, 4, 1, 2, 3, 6, 3])
Value = np.arange(0, 7, 1)

Final_Array = final(Number_of_Data, Value)
print(Final_Array)

这是回馈

[ 0.  0.  1.  1.  1.  1.  2.  3.  3.  4.  4.  4.  5.  5.  5.  5.  5.  5.  6.  6.  6.]