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将Mat转换为EM的一维浮点阵列?

expectation-maximization mat opencv android java

Tarcisiofl · 技术社区 · 5 年前

我正在尝试将Python代码转换为Java。但是,我无法找到一种方法来创建样本来训练期望最大化,因为它应该是一个具有2个值(来自HSV颜色空间的S和V)的单通道矩阵,如下所示:

第0行:S、V
第1行:S、V
第2行:S、V
第3行:S、V

在Python中,我能够做到如下:

def convert_to_samples(image, height, width):
    samples = []
    for y in range(0, height):
        for x in range(0, width):
            samples.append(image[y, x])
    samples = np.float32(np.vstack(samples))
    return samples

我尝试了以下方法,但没有成功,因为结果不是 Mat 我找不到办法把它改回来。

public double[][] convert_to_samples(Mat image) {
    double[][] samples = new double[image.height()][];
        for(int i = 0; i < image.height(); i++) {
            for(int j = 0; j < image.width(); j++) {
                samples[i] = image.get(i, j);
            }
        }
    return sortRowWise(samples);
}

private static double[][] sortRowWise(double[][] m) {
    for (double[] values : m) Arrays.sort(values);
    return m;
}

有人能帮我把垫子换一下吗?

0 回复 | 直到 5 年前

Joe Coder 5 年前

public Mat convert_to_samples(Mat image) {
    double[][] samples = new double[image.height()][];
    for(int i = 0; i < image.height(); i++) {
        for(int j = 0; j < image.width(); j++) {
            samples[i] = image.get(i, j);
        }
    }
    sortRowWise(samples);
    Mat matSamples = new Mat(image.height(), 2, CvType.CV_64FC1);
    for (int i = 0; i < image.height(); i++) {
        matSamples.put(i, 0, samples[i]);
    }
    return matSamples;
}

private static void sortRowWise(double[][] m) {
    for (double[] values : m) Arrays.sort(values);
}

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