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如何在pandas中的聚合函数中创建并查找列的频率

pandas-groupby pandas

HHH · 技术社区 · 7 年前

我有一个dataframe,我想做一个groupby两列,然后创建一个字典,它的值和频率作为聚合函数。这就是我的数据看起来的样子

A, B, C
-------
1, 2, V
1, 2, V
1, 2, B
1, 3, V
1, 3, B
1, 3, B

我想参加群比 A 和 B 并创建一个显示列频率的字典 C . 这是我的最终数据帧的外观:

A, B, C
-------
1, 2, {V:2, B:1}
1, 3, {V:1, B:2}

1 回复 | 直到 7 年前

BENY 7 年前

使用 groupby value_counts + to_dict

df=df.groupby(['A','B']).C.apply(lambda x : [x.value_counts().to_dict()]).str[0].reset_index()
df
Out[73]: 
   A  B                 C
0  1  2  {'V': 2, 'B': 1}
1  1  3  {'B': 2, 'V': 1}

df.C.str.len()
Out[75]: 
0    2
1    2
Name: C, dtype: int64

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