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几年前,我不得不编写一个翻译引擎;您向它提供一组SQL,它将转换为当前连接的引擎的方言。我的引擎在Postgres(又称PostgreSQL)、Ingres、DB2、Informix、Sybase和Oracle-Oh以及Ants上工作。坦率地说,甲骨文是我最不喜欢的(更多内容见下文)。不幸的是,MySQL和SQL Server不在列表中(当时两者都不被认为是一个严重的RDBMS,但时代在变)。 不考虑引擎的质量或性能,以及备份和恢复的容易程度,以下是主要的区别:
在不影响所有转换数据的情况下,下面是一个数据类型lvarchar的示例: Oracle=varchar(%x)Sybase=Text DB2=“long varchar”Informix=lvarchar postgres=varchar(%x)Ants=varchar(%x)Ingres=varchar(%x,%y) 在我看来,最大的问题是空处理;Oracle悄悄地将空输入字符串转换为空值。…在某个地方,很久以前,我读过一篇有人写的关于“空的十七个意思”的文章,真正的意义是空非常有价值,空字符串和空字符串之间的区别是有用的,而且是非常重要的!我认为甲骨文在这个问题上犯了一个巨大的错误;其他人都没有这种行为(我从未见过)。 我第二个最不喜欢的是蚂蚁,因为与其他所有蚂蚁不同,它们执行了愚蠢的完美语法规则,这是其他人绝对不会执行的,尽管它们可能是唯一一家完全遵守标准的DB公司,但它们也是编写代码的一大麻烦。 我最喜欢的是Postgres,它在现实世界中速度非常快,有很好的支持,并且是开源/免费的。 |
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不同的SQL实现之间的差异很大,至少在幕后是如此。这些板不足以把它们全部计算在内。 如果你必须问,你也必须问自己,你是否有能力对这件事做出一个有效的、有根据的决定。 A comparison von MYSQL and Postgres can be found here 请注意,Oracle还提供了 Express (XE) edition ,功能减少,但可免费使用。 另外,如果你没有足够的知识开始学习,你将不得不学习自己,我会选择任何一个,并开始用它来学习。 |
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参见维基百科上的比较表: http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_object-relational_database_management_systems &; http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_relational_database_management_systems 甲骨文可能是最好的,也可能不是最好的。它很贵,但这并不意味着最好。 您看过DB2吗?赛贝斯?特拉塔斯?MS SQL? |
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我认为在低预算的情况下,甲骨文是不可能的。 100-200个表并不大,通常模式中的表数量不是一个尺度度量。数据集和吞吐量是。 你可以看看 http://www.mysqlperformanceblog.com/ (以及他们出色的书)来看看MySQL如何处理巨大的部署。 一般来说,现在大多数RDBMSE可以在非常严重的应用程序中做任何您需要的事情。 |
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