当使用3个类时,输出对于在Scikitlearn的支持向量机中获取决策函数意味着什么

https://prateekvjoshi.com/2015/12/15/how-to-compute-confidence-measure-for-svm-classifiers/

import numpy as np
from sklearn.svm import SVC
x = np.array([[1,2],[2,3],[3,4],[1,4],[1,5],[2,4],[2,6]])
y = np.array([0,1,-1,-1,1,1,0])
classifier = SVC(kernel='linear')
classifier.fit(x,y)
classifier.decision_function([2,1])

最后一个调用给出大小为3的数组的以下输出

array([[ -8.88178420e-16,  -1.40000000e+00,  -1.00000000e+00]])