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使用不在映射中的值的颜色栏

matplotlib numpy

piRSquared · 技术社区 · 7 年前

我正在创建一个包含多个子图的图形。对于每个子批次,我将设置 facecolor . 我想在左边提供一个颜色栏,它给出了我设置的背景色。但是,我知道如何做到这一点的唯一方法,包括 mapping 我不想在那里。

另外,我认识到这可能是一个xy问题。我乐于接受批评和任何方法来达到我的最终目标

[MCVE ]

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

np.random.seed([3, 1415])

a = np.random.rand(3, 3)

f, axes = plt.subplots(3, 4)

jet = cm.jet

for i in range(3):
    for j in range(1, 4):
        axes[i, j].set_facecolor(jet(a[i, j-1]))

m = plt.subplot2grid(axes.shape, (0, 0), rowspan=3).imshow(a, jet)
plt.colorbar(m)

我想要这个

1 回复 | 直到 7 年前

ImportanceOfBeingErnest 7 年前

颜色栏需要在数字和颜色之间使用一些映射。但是,如果您不想在您的图形中显示这一点,您可以用最一般的方式创建这个映射,即使用 ScalarMappable 实例。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

np.random.seed([3, 1415])

a = np.random.rand(3, 3)

f, axes = plt.subplots(3, 3)

jet = cm.jet

for i in range(3):
    for j in range(3):
        axes[i, j].set_facecolor(jet(a[i, j]))

m = cm.ScalarMappable(cmap=jet)
m.set_array([])
plt.colorbar(m, ax=axes)

plt.show()