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如何为android arm64_v8a构建tensorflow基准_模型?

arm64 bazel tensorflow

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Andrew · 技术社区 · 7 年前

我在tensorflow 1.8文件夹中使用以下命令

bazel build -c opt --cxxopt='--std=c++11' \
//tensorflow/tools/benchmark:benchmark_model \
--crosstool_top=//external:android/crosstool \
--host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
--cpu=arm64-v8a --verbose_failures

它给了我一个错误:

ERROR: No default_toolchain found for cpu 'arm64-v8a'. Valid cpus are: [
  k8,
  local,
  armeabi-v7a,
  x64_windows,
  x64_windows_msvc,
  x64_windows_msys,
  s390x,
  ios_x86_64,
]
INFO: Elapsed time: 0.315s
INFO: 0 processes.
FAILED: Build did NOT complete successfully (0 packages loaded)

ubuntu 16.04,bazel 0.14.1,tensorflow 1.8版

2 回复 | 直到 7 年前

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Jin 7 年前

这是因为android ndk没有在 root WORKSPACE 文件。 Download the Android NDK 并将以下行添加到工作区:

android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    path="<PATH_TO_NDK>",
)

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Andrew 7 年前

我想出来了。使用bazel 0.10.1,sdk api级别27,ndk 15,构建工具27.0.3,tensorflow 1.8。

首次运行

./configure

然后

bazel build --config=monolithic --cxxopt=--std=c++11 //tensorflow/tools/benchmark:benchmark_model --config=android_arm64 --cpu=arm64-v8a --fat_apk_cpu=arm64-v8a