Elasticsearch如何匹配字段标记是查询标记子集的文档

纯ES解决方案将是这样的。你需要两个请求。

1) 首先,您需要传递用户查询 analyze api 获取所有搜索令牌。

curl -XGET 'localhost:9200/_analyze' -d '
{
  "analyzer" : "standard",
  "text" : "Ceaser veni,vidi,vici"
}'

你会得到4个代币 停止 , 鹿肉 , 视频显示器 , vici公司 。您需要将这些标记作为数组传递给下一个 search 要求

2) 我们需要搜索令牌为 子集 搜索令牌的数量。

{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "query": {
                "match": {
                  "title": "Ceaser veni,vidi,vici"
                }
              }
            },
            {
              "script": {
                "script": "if(search_tokens.containsAll(doc['title'].values)){return true;}",
                "params": {
                  "search_tokens": [
                    "ceaser",
                    "veni",
                    "vidi",
                    "vici"
                  ]
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

这里是第一份工作 match query 过滤器内部是缩小脚本应该运行的文档的范围。 containsAll 方法将检查文档标记是否 sublist 搜索令牌的数量。这将很慢,但可以用当前设置完成任务。您可以做的一大改进是将令牌存储为数组,以便 doc['title'].values 可以替换为将改进脚本的字段。

希望这有帮助!

没有内置解决方案,但它可以工作:

1. 在每个文档的字段中添加一个额外的字段,其中包含术语的数量。因此,在您的“veni,vidi,vici”示例中,您将有一个类似于“field_term_count”的字段:3。

2. 对搜索查询中的每个标记执行单独的匹配搜索。

3. 将与至少一个匹配项(例如,具有文档ID键和计数值的哈希表)匹配的每个文档的搜索次数相加。

4. 将3中的匹配数与每个匹配文档的“field_term_count”字段进行比较。如果它们相等,则文档是匹配的。

然后,“Ceaser veni,vidi,vici”将匹配,但搜索短语“veni,vidi”将不匹配。对于合理数量的比赛,速度应该相当快。