如何在spark cassandra connector中设置列顺序

在spark中,我有一个固定顺序的数据帧:

agg_id,agg_key,agg_val,req_num,clk_num

在cassandra中创建类似表时,非键列的顺序不会保留:

CREATE TABLE mytable (
   agg_id int,
   agg_key int,
   agg_val text,
   req_num bigint,
   clk_num bigint,
 PRIMARY KEY ((agg_id,agg_key), agg_val )
) WITH CLUSTERING ORDER BY (agg_val asc)

因此,当我运行desc mytable时,它会显示错误的顺序(首先是clk_num,然后是req_num)

ds.write
  .format("org.apache.spark.sql.cassandra")
  .options(Map(
    "keyspace" -> "online_aggregation",
    "table" -> cassOutTable) )
  .mode(SaveMode.Append)
  .save

我的问题是如何在这里设置列名称? 我可以向选项映射添加一些属性吗?或者稍微更改代码,使其正常工作。 一个限制-DF本身没有更改(可能输出到多个源)