代码之家  ›  专栏  ›  技术社区  ›  MBT Nina Golyandina

使用预先训练的单词嵌入-如何为未知/OOV标记创建向量?

word-embedding pytorch nlp deep-learning neural-network
  •  0
  • MBT Nina Golyandina  · 技术社区  · 6 年前
    内容过于久远，请刷新稍后重试
    1 回复  |  直到 6 年前
        1
  •  2
  •   Umang Gupta    6 年前
    推荐文章
    August Nilsson  ·  计算R中两个单词嵌入之间的文本相似性时,`select()`不处理列表'
    3 年前
    John  ·  使用R中的单词嵌入从文本变量预测数字变量
    3 年前
    Sab Garduño  ·  w2v_列中出现错误(trainFile=file_列,modelFile=model,stopWordsFile=file_stopwords)(下面是完整的错误文本)
    3 年前
    Marsellus Wallace  ·  如何从预先训练的单词嵌入数据集创建Keras嵌入层?
    7 年前
    packybear  ·  Tensorflow,将张量中的索引值与if条件中的整数进行比较
    7 年前
    richards  ·  具有初始值的Gensim单词嵌入训练
    7 年前
    bluesummers  ·  嵌入(word或其他)标准文件格式
    7 年前
    devforfu  ·  在GPU上运行的TensorFlow Word2Vec模型
    7 年前
    Lemon  ·  word2vec-什么是最好的?添加、连接或平均字向量?
    7 年前
    jef  ·  嵌入层的初始值是多少?
    7 年前
    关于   移动版
    代码之家 - 一站式码农服务社区
    沪ICP备11025650号