SQL:计算系统负载统计信息

我同意,在开始创建报告之前,您必须先确定峰值负载是多少。

接下来,我将在CreateDate上进行分组,格式为秒(无秒)。作为小组的一部分,我会根据记录的数量做一个平均值。

警告,这些将运行缓慢!

SELECT
    CONVERT(char(19),CreateDate,120) AS CreateDateBucket,COUNT(*) AS CountOf
    FROM Message
    GROUP BY CONVERT(Char(19),CreateDate,120)
    ORDER BY 2 Desc

这会将您的数据分组到“分钟”存储桶中,并从最活跃的活动到最不活跃的活动列出:

SELECT
    LEFT(CONVERT(char(19),CreateDate,120),16) AS CreateDateBucket,COUNT(*) AS CountOf
    FROM Message
    GROUP BY LEFT(CONVERT(char(19),CreateDate,120),16)
    ORDER BY 2 Desc

我会取这些值并计算它们想要什么

我认为你不需要知道高峰时间;您可以使用SQL生成它们,包装完整查询并选择前20个条目,例如:

select top 20 *
from (
     [...load query here...]
) qry
order by LoadPerSecond desc

This answer 我上了一堂关于平均数的好课。您可以通过查看每小时的负载除以3600来计算每秒的负载。

要第一次了解上周的负载情况,可以尝试(Sql Server语法):

select datepart(dy,createdate) as DayOfYear,
       hour(createdate) as Hour, 
       count(*)/3600.0 as LoadPerSecond
from message
where CreateDate > dateadd(week,-7,getdate())
group by datepart(dy,createdate), hour(createdate)

select max(MessagesPerMinute)
from (
  select count(*) as MessagesPerMinute
  from message
  where CreateDate > dateadd(days,-7,getdate())
  group by datepart(dy,createdate),hour(createdate),minute(createdate)
)

按datepart(dy,…)分组是区分日期的一种简单方法,无需担心月份边界。它会一直工作到您选择一年多以前,但这对于性能查询来说是不寻常的。