阿特金解释筛

这个 wiki page 始终是一个很好的起点,因为它完整地解释了算法并提供了带注释的伪代码。(注意,这里有很多细节,而且由于wiki网站是可靠的,所以我不会在这里引用。)

对于您提到的特定语言的参考:

• C implementation (优化)
• Python implementation

希望有帮助。

Wikipedia article 有一个解释:

• “算法完全忽略任何可以被2、3或5整除的数字。所有具有偶数模六十余数的数都可以被二除,而不是质数。所有模六十余数可被三除的数也可被三除,而不是质数。所有模六十余数可被五除的数都可被五除,而不是质数。所有这些剩余物都被忽略了。”

让我们从著名的

primes = sieve [2..] = sieve (2:[3..])   
  -- primes are sieve of list of 2,3,4... , i.e. 2 prepended to 3,4,5...
sieve (x:xs) = x : sieve [y | y <- xs, rem y x /= 0]   -- set notation
  -- sieve of list of (x prepended to xs) is x prepended to the sieve of 
  --                  list of `y`s where y is drawn from xs and y % x /= 0

让我们看看它是如何进行的,首先要做的几个步骤是:

primes = sieve [2..] = sieve (2:[3..]) 
                     = 2 : sieve p2     -- list starting w/ 2, the rest is (sieve p2)
p2 = [y | y <- [3..], rem y 2 /= 0]     -- for y from 3 step 1: if y%2 /= 0: yield y

p2 不包含的倍数 二 . Low它只包含与 二 -没有号码在 P2 有 二 作为它的因素。寻找 P2 我们实际上不需要测试除以 二 每一个数字 [3..] (那是 三 然后, 3,4,5,6,7,… ,因为我们可以枚举 二 预先:

rem y 2 /= 0  ===  not (ordElem y [2,4..])     -- "y is not one of 2,4,6,8,10,..."

ordElem 就像 elem (即 IS元素 测试) 假设 它的list参数是一个有序的、不断增加的数字列表,因此它可以安全地检测不存在和存在:

ordElem y xs = take 1 (dropWhile (< y) xs) == [y]   -- = elem y (takeWhile (<= y) xs) 

普通人 ELEM 不假定任何内容,因此必须检查其列表参数的每个元素,因此无法处理无限列表。 奥德莱姆 罐头。那么,

p2 = [y | y <- [3..], not (ordElem y [2,4..])]  -- abstract this as a function, diff a b =
   = diff      [3..]                 [2,4..]    --       = [y | y <- a, not (ordElem y b)]
   -- 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
   -- . 4 . 6 . 8 . 10  . 12  . 14  . 16  . 18  . 20  . 22  .
   = diff [3..] (map (2*)            [2..] )  --  y > 2, so [4,6..] is enough
   = diff [2*k+x | k <- [0..],  x <- [3,4]]   -- "for k from 0 step 1: for x in [3,4]:
          [2*k+x | k <- [0..],  x <- [  4]]   --                            yield (2*k+x)"
   = [     2*k+x | k <- [0..],  x <- [3  ]]   -- 2 = 1*2 = 2*1
   = [3,5..]                                  -- that's 3,5,7,9,11,...

P2 只是上面所有赔率的列表 二 . 嗯,我们知道 那个 . 下一步怎么办?

sieve p2 = sieve [3,5..] = sieve (3:[5,7..]) 
                         = 3 : sieve p3
p3 = [y | y <- [5,7..], rem y 3 /= 0]
   = [y | y <- [5,7..], not (ordElem y [3,6..])]           -- 3,6,9,12,...
   = diff [5,7..] [6,9..]         -- but, we've already removed the multiples of 2, (!)
   -- 5 . 7 . 9 . 11 . 13 . 15 . 17 . 19 . 21 . 23 . 25 . 27 .
   -- . 6 . . 9 . . 12  . . 15 . . 18  . . 21 . . 24  . . 27 .
   = diff [5,7..] (map (3*) [3,5..])                       -- so, [9,15..] is enough
   = diff [2*k+x | k <- [0..], x <- [5]] (map (3*)
          [2*k+x | k <- [0..], x <- [    3]] )
   = diff [6*k+x | k <- [0..], x <- [5,7,9]]               -- 6 = 2*3 = 3*2
          [6*k+x | k <- [0..], x <- [    9]] 
   = [     6*k+x | k <- [0..], x <- [5,7  ]]               -- 5,7,11,13,17,19,...

下一个,

sieve p3 = sieve (5 : [6*k+x | k <- [0..], x <- [7,11]])
         = 5 : sieve p5
p5 = [y | y <-        [6*k+x | k <- [0..], x <- [7,11]], rem y 5 /= 0]
   = diff [ 6*k+x | k <- [0..], x <- [7,11]]   (map   (5*)
          [ 6*k+x | k <- [0..], x <- [                  5,       7]]) -- no mults of 2 or 3!
   = diff [30*k+x | k <- [0..], x <- [7,11,13,17,19,23,25,29,31,35]]  -- 30 = 6*5 = 5*6
          [30*k+x | k <- [0..], x <- [                 25,      35]]
   = [     30*k+x | k <- [0..], x <- [7,11,13,17,19,23,   29,31   ]]

这是阿特金筛工作的顺序。无倍数 2, 3 或 五 在里面。阿特金和伯恩斯坦工作模块 六十 也就是说,它们是范围的两倍:

p60 = [ 60*k+x | k <- [0..], x <- [1, 7,11,13,17,19,23,29,31, 37,41,43,47,49,53,59]]

接下来,他们使用一些复杂的定理来了解每个数的一些性质,并相应地处理每个数。整个过程是重复的(a-la“轮子”),周期为 六十 .

• “只有当且仅当解的个数为 4x^2 + y^2 = n 是奇数,数字是SquareFree。”

那是什么意思?如果我们知道这个方程的解的个数是奇数,那么它就是质数。 如果 它是方形的。这意味着它没有重复的因素(比如 49, 121, 等)。

Atkin和Bernstein使用这一点来减少总体操作的数量:针对每个主要任务(从 七 然后向上),我们将 它的正方形 因此,它们比埃拉托斯滕筛中的要远得多,所以在给定的范围内,它们的数量更少。

其余规则如下:

• “只有当且仅当解的个数为 3x^2 + y^2 = n 是奇数,数字是SquareFree。”

• “只有当且仅当解的个数为 3x^2 − y^2 = n 是奇数,数字是SquareFree。”

这将处理定义中的所有16个核心数字 p60 .

参见: Which is the fastest algorithm to find prime numbers?

埃拉托斯滕筛在制备高达 n 是 O(n log log n) 而阿特金的筛子是 o(n) (把附加的放在一边 log log N 不能很好地扩展的优化)。不过,人们公认的观点是,阿特金筛中的常量因子要高得多,因此它可能只会比32位数字高出很多。( N>2 ^三十二 ) , if at all .

编辑:唯一我还不明白的是x和y变量在伪代码中所指的是什么。有人能帮我解释一下这个吗?

对于维基百科页面伪代码中“x”和“y”变量的常见用法(或其他更好的atkin筛选实现)的基本解释,您可能会发现 my answer to another related question 乐于助人。

这是一个C++实现的AtKin的筛选器,可能会帮助你…

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <fstream>
#include<stdio.h>
#include<conio.h>
using namespace std;

#define  limit  1000000

int root = (int)ceil(sqrt(limit));
bool sieve[limit];
int primes[(limit/2)+1];

int main (int argc, char* argv[])
{
   //Create the various different variables required
   FILE *fp=fopen("primes.txt","w");
   int insert = 2;
   primes[0] = 2;
   primes[1] = 3;
   for (int z = 0; z < limit; z++) sieve[z] = false; //Not all compilers have false as the       default boolean value
   for (int x = 1; x <= root; x++)
   {
        for (int y = 1; y <= root; y++)
        {
             //Main part of Sieve of Atkin
             int n = (4*x*x)+(y*y);
             if (n <= limit && (n % 12 == 1 || n % 12 == 5)) sieve[n] ^= true;
             n = (3*x*x)+(y*y);
             if (n <= limit && n % 12 == 7) sieve[n] ^= true;
             n = (3*x*x)-(y*y);
             if (x > y && n <= limit && n % 12 == 11) sieve[n] ^= true;
        }
   }
        //Mark all multiples of squares as non-prime
   for (int r = 5; r <= root; r++) if (sieve[r]) for (int i = r*r; i < limit; i += r*r) sieve[i] = false;
   //Add into prime array
   for (int a = 5; a < limit; a++)
   {
            if (sieve[a])
            {
                  primes[insert] = a;
                  insert++;
            }
   }
   //The following code just writes the array to a file
   for(int i=0;i<1000;i++){
             fprintf(fp,"%d",primes[i]);
             fprintf(fp,", ");
   }

   return 0;
 }

// Title : Seive of Atkin ( Prime number Generator) 

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>

using namespace std;

int main()
{
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    long long int n;
    cout<<"Enter the value of n : ";
    cin>>n;
    vector<bool> is_prime(n+1);
    for(long long int i = 5; i <= n; i++)
    {
        is_prime[i] = false;
    }
    long long int lim = ceil(sqrt(n));

    for(long long int x = 1; x <= lim; x++)
    {
        for(long long int y = 1; y <= lim; y++)
        {
            long long int num = (4*x*x+y*y);
            if(num <= n && (num % 12 == 1 || num%12 == 5))
            {
                is_prime[num] = true;
            }

            num = (3*x*x + y*y);
            if(num <= n && (num % 12 == 7))
            {
                is_prime[num] = true;
            }

            if(x > y)
            {
                num = (3*x*x - y*y);
                if(num <= n && (num % 12 == 11))
                {
                    is_prime[num] = true;
                }
            }
        }
    }
    // Eliminating the composite by seiveing
    for(long long int i = 5; i <= lim; i++)
    {
        if(is_prime[i])
            for(long long int j = i*i; j <= n; j += i)
            {
                is_prime[j] = false;
            }
    }
    // Here we will start printing of prime number
   if(n > 2)
   {
       cout<<"2\t"<<"3\t";
   }
   for(long long int i = 5; i <= n; i++)
   {
         if(is_prime[i])
         {
             cout<<i<<"\t";
         }
    }
    cout<<"\n";
    return 0;
}