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DAX中的乘法矩阵

dax matrix-multiplication linear-algebra powerbi matrix

Alexis Olson · 技术社区 · 8 年前

MatrixA 和 MatrixB i 是行号和 j 是列号:

 MatrixA       |   MatrixB

 i | j | val   |   i | j | val
---|---|----   |  ---|---|----
 1 | 1 |  3    |   1 | 1 |  2
 1 | 2 |  5    |   1 | 2 |  3
 1 | 3 |  9    |   2 | 1 |  7
 2 | 1 |  2    |   2 | 2 | -1
 2 | 2 |  1    |   3 | 1 |  0
 2 | 3 |  3    |   3 | 2 | -4
 3 | 1 |  3    |
 3 | 2 | -1    |
 3 | 3 |  2    |
 4 | 1 |  0    |
 4 | 2 |  7    |
 4 | 3 |  6    |

 MatrixA =  3  5  9   MatrixB =  2  3
            2  1  3              7 -1
           -1  2  0              0 -4
            7  0  6

我想计算他们的产品(在 this YouTube video

Product =  41  -32
           11   -7
           12   -5
           14   -3

在我之前使用的未激活的列表单中,这是

 i | j | val
---|---|----
 1 | 1 |  41
 1 | 2 | -32
 2 | 1 |  11
 2 | 2 |  -7
 3 | 1 |  12
 3 | 2 |  -5
 4 | 1 |  12
 4 | 2 |  -3

我正在寻找一个通用的计算方法,它可以将任何兼容的 k x n 和 n x m 作为计算表的矩阵。

1 回复 | 直到 8 年前

Alexis Olson 8 年前

我想我已经弄明白了。如果 MatrixA 是 k x n 和 MatrixB n x m 维度的:

Product = 
   ADDCOLUMNS(
       CROSSJOIN(VALUES(MatrixA[i]), VALUES(MatrixB[j])),
       "val",
       SUMX(
          ADDCOLUMNS(
             SELECTCOLUMNS(GENERATESERIES(1, DISTINCTCOUNT(MatrixA[j])), "Index", [Value]),
             "A", LOOKUPVALUE(MatrixA[val], MatrixA[i], [i], MatrixA[j], [Index]),
             "B", LOOKUPVALUE(MatrixB[val], MatrixB[i], [Index], MatrixB[j], [j])),
          [A] * [B]))

这个 CROSSJOIN 创建包含列的新表 [i] 和 [j] 它有 k x m i 和 j 此交叉联接表中的行对,该单元格的值计算为 我 基质 具有列 矩阵B . 这个 GENERATESERIES 比特创造了一个 Index n .

例如,当 i = 3 和 j = 2

ADDCOLUMNS(
    SELECTCOLUMNS(GENERATESERIES(1, DISTINCTCOUNT(MatrixA[j])), "Index", [Value]),
    "A", LOOKUPVALUE(MatrixA[val], MatrixA[i], 3, MatrixA[j], [Index]),
    "B", LOOKUPVALUE(MatrixB[val], MatrixB[i], [Index], MatrixB[j], 2))

生成表

Index |  A  |  B
------|-----|----
 1    | -1  |  3
 2    |  2  | -1
 3    |  0  | -4

其中 [A] 基质 以及 [B] 列是 .

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