如何通过程序nodejs为RASA NLU创建训练数据

如文件所述,Rasa有一个功能强大的API here

要回答特定问题,可以通过以下命令将训练数据传递给Rasa NLU API:

如果您的培训数据在文件中:

curl -XPOST localhost:5000/train?project=my_project -d @data/examples/rasa/demo-rasa.json

如果您的训练数据为json格式:

curl --request POST \
  --url 'http://localhost:5000/train?project=test&fixed_model_name=tested-project' \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data ' {
  "rasa_nlu_data": {
    "regex_features": [
      {
        "name": "zipcode",
        "pattern": "[0-9]{5}"
      }
    ],
    "entity_synonyms": [
      {
        "value": "chinese",
        "synonyms": ["Chinese", "Chines", "chines"]
      },
      {
        "value": "vegetarian",
        "synonyms": ["veggie", "vegg"]
      }
    ],
    "common_examples": []
  }
}'

request .

我写了一个 series of tutorials

我使用python library 基于最新的机器学习研究,这对你的对话软件来说是非常好的。

为了使用它,您必须构建一个与nodejs服务器交互的python服务。

在未来,您还可以轻松地扩展和维护这两者

https://github.com/aashreys/chatbot-example