为什么由PIL draw.text()图像生成的数组不能在Matplotlib中正确显示?

我想 明白为什么 ,当我转换PIL图像时 imageRGB 到浮点数组 arrayRGB_f 使用matplotlib的 imshow() 如果没有cmap,它看起来要么是黑色的,要么是奇怪的,不可读的,尽管PIL's imageRGB.show() 看起来不错,每个单独的r,g,b通道都显示有 cmap='gray' 看起来也不错。

我有办法,但我不明白为什么会这样。

matplotlib.__version__ 回报 '2.0.2' 我在用MacOS和一个水蟒装置。

看这个 answer 有关将ttf呈现转换为1bit的详细信息。

仅供参考,打印报表的输出为:

float64 (41, 101, 3)
int64 (41, 101, 3)
int64 (41, 101)
int64 (41, 101)

fontname   = 'default' 

图像rgb.show()

plt.imshow()

fontname   = 'Arial Unicode.ttf' 

图像rgb.show()

节目表()

font   = ImageFont.truetype(fontname, 20)

图像rgb.show()

节目表()

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# fontname   = 'Arial Unicode.ttf' 
fontname   = 'default' 

if fontname == 'default':
    font   = ImageFont.load_default()
else:
    font   = ImageFont.truetype(fontname, 12)

string     = "Hello " + fontname[:6]
ww, hh     = 101, 41
threshold  = 80   # https://stackoverflow.com/a/47546095/3904031

imageRGB   = Image.new('RGB', (ww, hh))
draw       = ImageDraw.Draw(imageRGB)
image8bit  = draw.text((10, 12), string, font=font,
                       fill=(255, 255, 255, 255))  # R, G, B alpha

image8bit  = imageRGB.convert("L")
image1bit  = image8bit.point(lambda x: 0 if x < threshold else 1, mode='1')  # https://stackoverflow.com/a/47546095/3904031

arrayRGB   = np.array(list(imageRGB.getdata())).reshape(hh, ww, 3)
arrayRGB_f = arrayRGB.astype(float)

array8bit  = np.array(list(image8bit.getdata())).reshape(hh, ww)
array1bit  = np.array(list(image1bit.getdata())).reshape(hh, ww)

for a in (arrayRGB_f, arrayRGB, array8bit, array1bit):
    print a.dtype, a.shape

imageRGB.show()

if True:
    plt.figure()

    a = arrayRGB_f
    plt.subplot(2, 2, 1)
    plt.imshow(a)  # , interpolation='nearest',  cmap='gray',

    for i in range(3):
        plt.subplot(2, 2, 2+i)
        plt.imshow(a[:, :, i], cmap='gray') 

    plt.suptitle('arrayRGB_f, fontname = ' + fontname)
    plt.show()