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使用google colab写出文件

google-colaboratory jupyter-notebook tensorflow

Dogemore · 技术社区 · 7 年前

有没有办法用google colab写出文件? 例如,如果我使用

import requests
r = requests.get(url)

这些文件将存储在哪里?能找到他们吗? 同样,我可以通过tensorflow保存函数得到我输出的文件吗

saver=tf.Saver(....)
...
path = saver.save(sess, "./my_model.ckpt")

谢谢

2 回复 | 直到 7 年前

korakot 7 年前

在第一个示例中,数据仍在 r.content 。因此,您还需要首先使用 open('data.dat', 'wb').write(r.content)

然后您可以使用下载它们 files.download

from google.colab import files
files.download('data.dat')

下载您的模型是相同的:

files.download('my_model.ckpt')

Joshua Lian 7 年前

我发现先将Google驱动器装载到非持久性VM上,然后使用 os.chdir() 更改当前工作文件夹。

完成此操作后,您可以执行与在本地计算机中完全相同的操作。

我有一个要点,列出了在Colab VM和Google drive之间保存和传输文件的几种方法,但我认为安装Google drive是最简单的方法。

有关更多详细信息,请参阅 mount_your_google_drive.md 在此要点中 https://gist.github.com/Joshua1989/dc7e60aa487430ea704a8cb3f2c5d6a6

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