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棘手的算法…在嵌套哈希集中找到多个子集组合?

hashset algorithm c#

Ben Lesh · 技术社区 · 15 年前

我有一个问题,我必须在嵌套哈希集中找到多个子集的组合。基本上,我有一个“主”嵌套哈希集,并且从一个“可能”嵌套哈希集集合中,我必须以编程方式找到“可能”的“可能”,它们可能是“主”的同时子集。

假设我有以下几点:

            var master = new HashSet<HashSet<string>>(new HashSet<string>[] {
                        new HashSet<string>( new string[] { "A", "B", "C"}),
                        new HashSet<string>( new string[] { "D", "E"}),
                        new HashSet<string>( new string[] { "F"})
                    }
                ); 
            var possible1  = new HashSet<HashSet<string>>(new HashSet<string>[] {
                        new HashSet<string>( new string[] { "A", "B", "C"}),
                        new HashSet<string>( new string[] { "F"})
                    }
                 );
            var possible2 = new HashSet<HashSet<string>>(new HashSet<string>[] {
                        new HashSet<string>( new string[] { "D", "E"})
                    }
                 ); 
            var possible3 = new HashSet<HashSet<string>>(new HashSet<string>[] {
                        new HashSet<string>( new string[] { "F"})
                    }
                 ); 
            var possible4 = new HashSet<HashSet<string>>(new HashSet<string>[] {
                        new HashSet<string>( new string[] { "X", "Y", "Z"})
                    }
                ); 
            var possible5 = new HashSet<HashSet<string>>(new HashSet<string>[] {
                        new HashSet<string>( new string[] { "A", "B" }),
                        new HashSet<string>( new string[] { "D", "E"})
                    }
                );

所有可能的组合子集:

possible1 and possible2
possible3 and possible5
possible2 and possible3
possible1
possible2
possible3
possible5

我在想最好的办法。当然,还有蛮力的选择,但如果可以的话,我会尽量避免。

编辑

为了进一步说明什么是子集,以下是一些示例,给出了主{{“a”、“B”、“C”}、{“C”、“D”、“E”、“F”}、{“X”、“Y”、“Z”}:

{{“A”,“B”}{“C”,“D”}将是
{{“A”,“B”,“C”},{“X”,“Y”}将是一个子集
{{“A”,“B”},{“A”,“B”}不是子集
{{“A”,“B”,“C”},{“C”,“D”,“X”}不是子集

2 回复 | 直到 15 年前

Jaroslav Jandek 15 年前

public static int IsCsInMaster(HashSet<string> childSubset, List<HashSet<string>> master, int startIndex)
{
    for (int i = startIndex; i < master.Count; i++)
        if (childSubset.IsSubsetOf(master[i])) return i;

    return -1;
}

public static bool IsChildInMaster(List<HashSet<string>> child, List<HashSet<string>> master)
{
    foreach (var childSubset in child) if (IsCsInMaster(childSubset, master, 0) == -1) return false;

    return true;
}

public static bool IsChildInMasterMulti(List<HashSet<string>> child, List<HashSet<string>> master)
{
    Dictionary<int, int> subsetChecker = new Dictionary<int, int>();
    List<IEnumerable<int>> multiMatches = new List<IEnumerable<int>>();
    int subsetIndex;

    // Check for matching subsets.
    for (int i = 0; i < child.Count; i++)
    {
        subsetIndex = 0;
        List<int> indexes = new List<int>();

        while ((subsetIndex = IsCsInMaster(child[i], master, subsetIndex)) != -1)
        {
            indexes.Add(subsetIndex++);
        }

        if (indexes.Count == 1)
        {
            subsetIndex = indexes[0];
            if (subsetChecker.ContainsKey(subsetIndex)) return false;
            else subsetChecker[subsetIndex] = subsetIndex;
        }
        else
        {
            multiMatches.Add(indexes);
        }
    }

    /*** Check for multi-matching subsets. ***/ //got lazy ;)
    var union = multiMatches.Aggregate((aggr, indexes) => aggr.Union(indexes));

    // Filter the union so only unmatched subset indexes remain.
    List<int> filteredUion = new List<int>();
    foreach (int index in union)
    {
        if (!subsetChecker.ContainsKey(index)) filteredUion.Add(index);
    }

    return (filteredUion.Count >= multiMatches.Count);
}

IsChildInMasterMulti(possible2, master)

{{"A","B"},{"A","B"}} 不过,这个案子。这要困难得多(递归地标记master中使用的子集,甚至可能是单个元素)。

:第三种方法处理 {{“A”,“B”},{“A”,“B”} 案件以及(和更多)。

Jay 15 年前

尽可能使用最简单的解决方案。

如果你发现它工作后太慢了,那就优化它。