将Mechanical Turk边界框转换为JSON进行对象检测

我希望在MTurk上有1000个带边框的图像。阅读以下教程时( https://blog.mturk.com/tutorial-annotating-images-with-bounding-boxes-using-amazon-mechanical-turk-42ab71e5068a ),任务的输出似乎如下所示:

The Worker with ID A39ECJ12CY7TE9 gave the answer 
[{'left': 369, 'top': 47, 'width': 151, 'height': 160, 'label': 'stop sign'}]

对于Sagemaker中的对象检测模型,我需要一个文件夹中jpg格式的训练图像数据集,以及另一个文件夹中每个图像的json格式的正确注释。正确的json文件示例: https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/object-detection.html