新的机器学习和COREML,我想知道如何有可能创建我们自己的模型混合图像文件夹和CSV文件。
图像文件夹如下:
images |_ 1.jpg |_ 2.jpg |_ 3.jpg |_ 4.jpg
css文件是:
filename,width,height,class,xmin,ymin,xmax,ymax 1.jpg,2048,1251,dog,706,513,743,562 2.jpg,1600,980,cat,715,157,733,181 3.jpg,2828,1828,cat,460,1530,482,1557 4.jpg,1276,1754,dog,846,517,878,563
通过这个,我想创建一个模型,可以识别输入图像是猫还是狗,还可以识别动物的位置。
核心ML不能用于训练模型。您可以使用Turi Create训练对象检测器,它需要文件的不同格式,或者使用任何其他训练包(在这种情况下,您可以使用您想要的任何格式)。