获取最近的姓名、分数

您正在尝试进行数据聚合,因此必须编写一个 map-reduce query .

映射

GROUP BY SQL中的子句。在您的情况下,我们将按名称分组,因此我们将使用名称作为 key . 这个 value 将包含我们需要的其他数据,在本例中是值和时间戳。

map = function () {
  emit(this.name, { timeStamp: this.timeStamp, value: this.value });
}

map函数将为每个键生成一个值数组。因此,所有名为“Bob”的文档都映射到键“Bob”。对于示例数据,结果可能如下所示:

{ _id: "Bob", values: [
  { timeStamp: "2010-9-27 9:32:00", value: 96.3 },
  { timeStamp: "2010-9-27 9:29:00", value: 99.3 }
]},
{ _id: "John", values: [
  { timeStamp: "2010-9-27 9:28:00", value: 98.3 },
  { timeStamp: "2010-9-27 9:31:00", value: 97.3 }
]},

减少

reduce函数负责将每个键的值数组缩减为单个值。在您的情况下,我们只对具有最高时间戳的数据感兴趣:

reduce = function (key, values) {
  var maxData = { timeStamp: new Date(0) };

  values.forEach(function (data) {
    if (data.timeStamp > maxData.timeStamp) {
      maxData = data;
    }
  });

  return maxData;
}

{ _id: "Bob", value: { timeStamp: "2010-9-27 9:32:00", value: 96.3 } },
{ _id: "John", value: { timeStamp: "2010-9-27 9:31:00", value: 97.3 } }

定稿

finalize = function (key, value) {
  return value.value;
}

这将导致:

{ "_id" : "Bob", "value" : 96.3 },
{ "_id" : "John", "value" : 97.3 }

可以使用以下函数运行map reduce:

res = db.scores.mapReduce(map, reduce, { finalize: finalize });

收藏 db[res.result] 将包含查询结果。

最后一个问题

Date objects . 根据示例代码判断,时间戳存储为字符串,而不是日期对象或整数时间戳。因此,在比较日期之前,必须将这些字符串转换为日期对象。