谷歌购物者的图像识别是如何工作的?

我不知道谷歌购物者 作品。但是它 能够 像这样工作:

• 拍摄图像并转换为边(使用边过滤器,保留颜色信息)。
• 找到边相交的点并列出它们(包括颜色和相交边的角度)。
• 通过选择一对高对比度点并测量它们之间的距离,转换为与旋转无关的度量。现在书的封面被表示为一组数字:(edgecolor1a,edgecolor1b,edgecolor2a,edgecolor2b,distance)。
• 选取最显著的距离值对,并对距离进行比率。

Google Shopper也可以发送整个图片,此时Google可以使用更强大的处理器来处理图像处理数据,这意味着它可以使用更复杂的预处理(我选择上面的步骤非常简单,可以在智能手机上实现)。

总之,一般的步骤很可能是(1)提取尺度和旋转不变的特征,(2)将该特征向量与预先计算的特征库相匹配。

1. 提取 特征
2. 提取 从图像中。有几种方法可以做到这一点,通常是基于OCR(光学字符识别)

3. 使用特征和文本对数据库执行搜索,以查找最接近的相关产品。

   这也可能是图像也被切割成子图像,因为算法往往会发现一个特定的标志上的图像。

   不同的

   另一个有趣的软件是Google Googles,它使用CBIR(基于内容的图像检索)来搜索与智能手机拍摄的照片相关的其他图像。这与购物者要解决的问题有关。

模式识别。