R中定量数据的双向频率分布表

我很难为树木直径高度数据建立一个双向频率分布表。我有一个如下的数据集

dbh(cm) tht(m)
3   53.35
19  13.37
27  16.53
22  17.8
9   8.33
10  8.76
24  15.62
44  30.3
17  14.91
10  8.93

我需要为这些数据创建一个频率分布表,其中包含两列的类。我的班级界限是,

直径:

8 - 11.9
12 - 15.9
16 - 19.9 and so.

身高:

3 - 4.9
5 - 6.9
7 - 8.9 and so.

所以我有数千行的数据,总结每一个频率本身是一件非常痛苦的事情。我写了以下几行(胸径代表直径,tht代表高度);

> data <- read.csv('data.csv')
> diameter <- data$dbh
> range(diameter)
[1]  6.0 60.5
> breaks <- seq(6, 61, by=4)
> diameter.cut <- cut(diameter, breaks, right = FALSE)
> diameter.frq <- table(diameter.cut)
> cbind(diameter.frq)
        diameter.frq
[6,10)            35
[10,14)           77
[14,18)           59
[18,22)           25
[22,26)           25
[26,30)           51
[30,34)           38
[34,38)           28
[38,42)           21
[42,46)           22
[46,50)           14
[50,54)            2
[54,58)            6
> 

我可以对树的高度(tht)做同样的事情。但问题是如何创建“交叉频率表”

例如:公园里有35棵树 [6,10) 直径等级。但我需要把这35棵树分配到每个高度等级。假设这些树中有12棵属于 [3,5) 身高等级,其中8人 [5,7) ...等

附言:我是R的新手,所以我的问题可能看起来很愚蠢,但我在这里发帖之前真的翻了互联网。我很抱歉。