与WHERE连接-拆分WHERE子句

想想 JOIN s作为两个表的叉积,使用 ON 条款。你的 WHERE 子句然后应用于结果集,而不是应用于参与联接的各个表。

哪里 在其中一个联接表上,必须使用子查询。然后,该子查询的过滤结果将被视为普通表,并与 真实的 表格使用 再一次。

如果您这样做是为了提高性能,请记住,在标准中,连接几乎总是更快 加入 与子查询进行比较,以获得正确索引的表。您会发现,使用JOIN的查询将比使用子查询的查询快几个数量级,但极少数情况除外。

可以使用子查询

SELECT ch.name,sh.name
  FROM (
        SELECT ch.name
        FROM character ch 
        WHERE ch.name != "Willow Rosenberg") ch
  INNER JOIN character_tv_show chat
             ON ch.id = chat.character_id
  INNER JOIN tv_show sh
             ON chat.tv_show_id=sh.id
  WHERE sh.name !="How I Met Your Mother"

第一个查询将由数据库服务器优化,并且可能只从字符表中选择需要的行

JOIN 和 WHERE 子句与添加另一个子句没有任何区别 AND 条件(这就是不允许的原因)。

你的想法不错,但这不是数据库的实际工作方式。

SELECT WHERE 条款。
在加入之后。

但是您可以在所加入的子查询中有额外的WHERE子句。

有时,添加到WHERE子句中的条件可以移动到连接的上。

例如,下面的查询将返回相同的结果

SELECT *
FROM Table1 AS t1
JOIN Table2 AS t2 ON t2.ID = t1.table2ID
WHERE t1.Col1 = 'foo'
AND t2.Col1 = 'bar'

SELECT *
FROM 
(
   SELECT * 
   FROM Table1 
   WHERE Col1 = 'foo'
) AS t1
JOIN Table2 AS t2 ON t2.ID = t1.table2ID
WHERE t2.Col1 = 'bar'

SELECT *
FROM Table1 AS t1
JOIN Table2 AS t2 ON (t2.ID = t1.table2ID AND t2.Col1 = 'bar')
WHERE t1.Col1 = 'foo'