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分析在tensorflow摘要对象上计算的“summary_str”字节字符串

tensorflow

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Dima Lituiev Tom Roth · 技术社区 · 10 年前

目前张量流 tensorboard is not compatible with python3 因此,总体而言,我正在寻找一种方法,每100个时代打印一次摘要读数。

是否有函数可以解析 summary_str 下面几行中产生的字节字符串是否被编入浮点字典?

summary_op = tf.merge_all_summaries()
summary_str = sess.run(summary_op, feed_dict=feed_dict)

1 回复 | 直到 10 年前

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Engineero 8 年前

您可以获得 summary_str 通过将其解析为 tf.Summary 协议缓冲区如下:

summary_proto = tf.Summary()
summary_proto.ParseFromString(summary_str)
print(summary_proto)

然后,您可以将其转换为字典,将字符串标记映射为浮点数:

summaries = {}
for val in summary_proto.value:
    # Assuming all summaries are scalars.
    summaries[val.tag] = val.simple_value