代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Oliver Ni

在Jupyter笔记本中中断keras培训是否可以挽救培训?

jupyter-notebook keras

Oliver Ni · 技术社区 · 7 年前

我仍然可以从下一个单元访问模型。

2 回复 | 直到 7 年前

g-eoj 7 年前

经过训练的模型仍将在内存中,处于键盘中断发生时的状态。只要Python内核没有停止或模型没有重新实例化,就可以继续使用经过训练的模型。为了验证这一点,评估模型的预测精度。

请注意,如果继续训练模型,键盘中断将重新启动历元计数器。这将影响任何依赖于历元编号的回调。

Gabe 7 年前

ModelCheckpoint 回调或一些自定义的模型保护程序回调,那么答案是否定的。

下次你应该包括 ModelCheckpoint

推荐文章

albert · AttributeError:“str”对象没有属性“str”如何解决此问题

4 年前

CoccoSyn · Keras TypeError:其中一个输入没有可接受的类型。具有参差不齐张量的LSTM

4 年前

Joseph · 重塑BatchDataset训练模型的输入-Tensorflow

4 年前

Chris Ranck · Keras时间序列生成器-输入为“X”长,输出为“X-长”

4 年前

DPM · 将自定义掩码传递给LSTM数据以进行培训和验证

4 年前

Luciana Carota · 为什么Keras的R“预测”函数不能识别正确的输入维度?

4 年前

Sarah Elnaggar · 我使用Gensim Doc2vec进行图形嵌入,然后在keras中使用两层深度神经网络进行二元分类

4 年前

user836026 · 在pytorch中复制权重时语法无效

4 年前

mad · 如何从一个定制的神经网络模型中获得逻辑和概率

4 年前

Archit · 无法使用自定义距离函数加载带有lambda函数的keras模型

8 年前