python-如何在两个向量之间找到相关性?

给定两个向量 X 和 Y ,我必须找到它们的相关性,即它们的线性依赖性/独立性。两个向量的维数相等。结果应该是一个从[-1.0.开始的浮点数。1。

例子:

X=[-1, 2,    0]
Y=[ 4, 2, -0.3]

发现 Y= COR(x,y) 这样 Y 属于 〔1〕1 .

它应该是一个包含清单理解的简单结构。不允许使用外部库。

更新:好的,如果dot产品足够,那么下面是我的解决方案:

nX = 1/(sum([x*x for x in X]) ** 0.5)
nY = 1/(sum([y*y for y in Y]) ** 0.5)
cor = sum([(x*nX)*(y*nY)  for x,y in zip(X,Y) ])

正确的?