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确定样条函数中节点的位置

spline dplyr function r

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aelhak · 技术社区 · 5 年前

我有一个线性回归模型 y 在…上 x 具有 十、 使用具有6个等间距节点的自然样条函数进行编码。我怎样才能知道 十、 对应于结的位置?

library(splines)
data <- data.frame(y = rnorm(500,100:200), x = rnorm(500,5:40))
lm(y ~ ns(x, df = 7), data = data)

0 回复 | 直到 5 年前

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Allan Cameron 5 年前

这个 ns 函数本身计算结的位置,并将其作为属性存储在返回值中,因此如果您有:

library(splines)
set.seed(1)

data  <- data.frame(y = rnorm(500, 100:200), x = rnorm(500, 5:40))

可以得到如下样条线结:

attr(ns(data$x, df = 7), "knots")
#> 14.28571% 28.57143% 42.85714% 57.14286% 71.42857% 85.71429% 
#>  9.572589 14.592410 19.936425 24.812394 29.970179 35.084943

数值告诉您结的位置,标签显示自使用以来的“七分位” df = 7

如果需要节点(包括边界)的纯数字向量,可以执行以下操作:

s <- ns(data$x, df = 7)
as.numeric(sort(c(attr(s, "Boundary.knots"), attr(s, "knots"))))
#> [1] 3.597769 9.572589 14.592410 19.936425 24.812394 29.970179 35.08494 40.91534

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