在TSQL中将CSV字符串转换为表的最简洁的方法是什么?

看看我的答案 here

但基本上你会:

CREATE FUNCTION dbo.Split(@origString varchar(max), @Delimiter char(1))     
returns @temptable TABLE (items varchar(max))     
as     
begin     
    declare @idx int     
    declare @split varchar(max)     

    select @idx = 1     
        if len(@origString )<1 or @origString is null  return     

    while @idx!= 0     
    begin     
        set @idx = charindex(@Delimiter,@origString)     
        if @idx!=0     
            set @split= left(@origString,@idx - 1)     
        else     
            set @split= @origString

        if(len(@split)>0)
            insert into @temptable(Items) values(@split)     

        set @origString= right(@origString,len(@origString) - @idx)     
        if len(@origString) = 0 break     
    end 
return     
end

Select * From dbo.Split(@roles, ',')

如果您使用的是SQL Server兼容级别130,那么STRING\u SPLIT函数现在是可用的最简洁的方法。

https://msdn.microsoft.com/en-gb/library/mt684588.aspx

用法:

SELECT * FROM string_split('Pub,RegUser,ServiceAdmin',',')

RESULT:

value
-----------
Pub
RegUser
ServiceAdmin

下面详细讨论您的选择:

• Arrays and Lists in SQL Server

-- Given a CSV string like this:
declare @roles varchar(800)
select  @roles = 'Pub,RegUser,ServiceAdmin'

-- Here's the XML way
select split.csv.value('.', 'varchar(100)') as value
from (
     select cast('<x>' + replace(@roles, ',', '</x><x>') + '</x>' as xml) as data
) as csv
cross apply data.nodes('/x') as split(csv)

如果您使用的是SQL 2016+,则使用 string_split 更好,但在SQL 2016之前,这是一种常见的方法。

在本例中,我所做的只是使用一些字符串替换将其转换为json,并像打开表一样打开json。可能不适用于所有用例,但运行起来非常简单,可以处理字符串和文件。对于文件,您只需要观察换行符,我发现它主要是“Char(13)+Char(10)”

declare @myCSV nvarchar(MAX)= N'"Id";"Duration";"PosX";"PosY"
"•P001";223;-30;35
"•P002";248;-28;35
"•P003";235;-26;35'

--CSV to JSON
    --convert to json by replacing some stuff
    declare @myJson nvarchar(MAX)= '[['+  replace(@myCSV, Char(13)+Char(10), '],[' )  +']]'
        set @myJson = replace(@myJson, ';',',')         -- Optional: ensure coma delimiters for json if the current delimiter differs
    --  set @myJson = replace(@myJson, ',,',',null,')   -- Optional: empty in between
    --  set @myJson = replace(@myJson, ',]',',null]')   -- Optional: empty before linebreak
    
SELECT
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 0))-1 AS LineNumber, *
    FROM   OPENJSON( @myJson ) 
    with (
         col0   varchar(255)    '$[0]'
        ,col1   varchar(255)    '$[1]'
        ,col2   varchar(255)    '$[2]'
        ,col3   varchar(255)    '$[3]'
        ,col4   varchar(255)    '$[4]'
        ,col5   varchar(255)    '$[5]'
        ,col6   varchar(255)    '$[6]'
        ,col7   varchar(255)    '$[7]'
        ,col8   varchar(255)    '$[8]'  
        ,col9   varchar(255)    '$[9]'
        --any name column count is possible
    ) csv
    order by (SELECT 0) OFFSET 1 ROWS --hide header row

使用大容量插入,可以将csv文件导入sql表-

http://blog.sqlauthority.com/2008/02/06/sql-server-import-csv-file-into-sql-server-using-bulk-insert-load-comma-delimited-file-into-sql-server/