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选项3是最好的: 使用异步IO。 除非您的请求处理复杂而繁重,否则您的程序将花费99%的时间等待HTTP请求。 这正是AsyncIO的设计目的-让Windows网络堆栈(或.NET框架或其他)担心所有等待,只需使用一个线程来调度和“获取”结果。 不幸的是,.NET框架让它成为了一个大麻烦。如果您只是使用原始套接字或win32 api,那么就更容易了。这是一个(测试过的!)使用C 3的示例:
编辑: 在.NET的情况下,“完成回调”实际上是在线程池线程中触发的,而不是在主线程中,因此您仍然需要锁定任何共享资源,但它仍然为您节省了管理线程的所有麻烦。 |
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有两件事要考虑。 1。处理记录需要多长时间?如果记录处理非常快,将记录传递给线程的开销可能会成为瓶颈。在这种情况下,您可能希望捆绑记录,这样就不必经常分发它们。 如果记录处理是相当长时间运行的,那么差异可以忽略不计,因此更简单的方法(每个线程一个记录)可能是最好的。 2。您计划启动多少线程?如果您不使用threadpool,我认为您要么需要手动限制线程的数量,要么需要将数据分成大块。如果记录的数量变大,为每个记录启动一个新线程将使系统不稳定。 |
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运行程序的计算机可能不是瓶颈,因此: 记住,HTTP协议有一个keep-alive头,它允许您在同一个套接字上发送多个GET请求,从而避免了TCP/IP握手。不幸的是,我不知道如何在.NET库中使用它。(应该是可能的。) 回答您的请求也可能会有延迟。您可以尝试确保所有方法都有给定数量的未完成的服务器请求。 |
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得到 Parallel Fx . 看看blockingcollection。使用一个线程向它提供一批记录,使用1到n个线程将收集中的记录提取到服务中。您可以控制收集的速率,以及调用Web服务的线程数。通过配置部分使其可配置,并通过提供集合操作委托使其通用,您将拥有一个很好的小批处理程序,可以重用到您的心脏内容中。 |