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如何在ImageMagick中指定自定义频道分发?

imagemagick-convert imagemagick image-processing image

Til W. · 技术社区 · 3 年前

我有一堆文件,不是例如RGB16,但基本上有一个自定义格式。

该格式有16位,通道划分如下,我希望ImageMagick将其导入,然后将其导出为可读的常规RGBA格式(或者,将每个通道导出为单独的灰度文件)。

第0-4位:红色

第5-9位:绿色

第10-12位:蓝色

第13-15位:阿尔法

所以基本上是5-5-3-3。

Here 是一个压缩的示例文件,还包括想要的输出(PNG)。有人知道怎么做吗?

我用另一种手动方式成功地做到了这一点,但我不知道如何在ImageMagick中做到这一点。

0 回复 | 直到 3 年前

Mark Setchell 3 年前

首先要做的是将您提供的预期输出分离到其组成的RGBA通道中,并排排列,以便我们可以看到每个通道的目标:

magick out.png -separate +smush 10 channels.png

下一步是检查文件大小。你说的是512x512像素的16位数据。这意味着我期待512x512x2,即524288字节,但你的文件有524290字节。快速检查显示您有一个2字节的 BOM 一开始我们需要跳过。这意味着我们的命令必须将数据视为512x512像素的16位灰度数据,并使用2字节的头进行跳过。我们也不想读取文件4次,所以我们将其放入MPR “Magick持久寄存器” (或 “命名内存块” 是我的想法)并在每次解码通道时从那里回忆原始数据。

因此,在下面的命令中,第一行读取输入图像,跳过BOM并将其放入MPR。第二行获取MPR的副本,比特将红色通道从中旋转出来。第二行、第三行和第四行对绿色、蓝色和Alpha通道的作用相同。最后一行将处理堆栈中的4个通道合并到输出文件中。

magick -size 512x512+2 -endian MSB -depth 16 gray:in.file -write MPR:orig +delete \
   \( MPR:orig -evaluate and 63488 \) \
   \( MPR:orig -evaluate and 1984  -evaluate leftshift 5  \) \
   \( MPR:orig -evaluate and 56    -evaluate leftshift 10 \) \
   \( MPR:orig -evaluate and 7     -evaluate leftshift 13 \) \
   -combine result.png

注:

63488 = 0xf800
1984  = 0x07c0
56    = 0x0038

在我不使用且无法测试的Windows上,该命令将如下所示:

magick -size 512x512+2 -endian MSB -depth 16 gray:in.file -write MPR:orig +delete ^
   ( MPR:orig -evaluate and 63488 ) ^
   ( MPR:orig -evaluate and 1984  -evaluate leftshift 5  ) ^
   ( MPR:orig -evaluate and 56    -evaluate leftshift 10 ) ^
   ( MPR:orig -evaluate and 7     -evaluate leftshift 13 ) ^
   -combine result.png

为了好玩,你可以用Python做同样的事情:

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

h, w = 512, 512

# Read raw 16-bit file, skipping BOM with offset=2. Reshape.
raw = np.fromfile('in.file', dtype=np.dtype('>u2'), offset=2).reshape((h,w))

#Â RGBA5533 packed into uint16
R = (np.bitwise_and(raw, 0xf800) >> 8).astype(np.uint8)
G = (np.bitwise_and(raw, 0x07c0) >> 3).astype(np.uint8)
B = (np.bitwise_and(raw, 0x0038) << 2).astype(np.uint8)
A = (np.bitwise_and(raw, 0x0007) << 5).astype(np.uint8)

# Stack the individual channels into RGBA
RGBA = np.dstack((R,G,B,A))

# Display or save
Image.fromarray(RGBA).show()