sklearn的svm linearsvc使用以下模型:
线性风险资本: 1/2||[w b]||^2 + C SUM xi_i
1/2||[w b]||^2 + C SUM xi_i
我一直在查看文档,找不到任何方法来查找这些值。特别是w向量、b和c值。linearsvc类似乎具有 get_params 方法,但返回的参数均不符合分类参数。
get_params
有没有人有过检索这些值的经验?用sklearn的linearsvc是否可能?
谢谢
您需要首先适应模型,然后您可以将它们作为估计量的属性访问。
coef_
intercept_
C= C 是您在拟合前设置的超参数,请注意 规则化程度越高
C