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sklearn-如何从linearsvc模型中检索变量(分类参数)

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  • cjnash Vikey  · 技术社区  · 8 年前

    sklearn的svm linearsvc使用以下模型:

    线性风险资本: 1/2||[w b]||^2 + C SUM xi_i

    我一直在查看文档,找不到任何方法来查找这些值。特别是w向量、b和c值。linearsvc类似乎具有 get_params 方法,但返回的参数均不符合分类参数。

    有没有人有过检索这些值的经验?用sklearn的linearsvc是否可能?

    谢谢

    1 回复  |  直到 8 年前
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  •   Jan K    8 年前

    您需要首先适应模型,然后您可以将它们作为估计量的属性访问。

    • W = coef_
    • B= intercept_

    C= C 是您在拟合前设置的超参数,请注意 规则化程度越高

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