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Pandas在字符串中搜索一个数字,并在其末尾返回字符?

pandas python-3.x

spitfiredd · 技术社区 · 8 年前

string_col
541511N~541512N~541513N
332710Y~332999Y
Null
238210Y~423690Y~517911Y~517919Y~532490Y~561421Y~811213Y

我试图搜索某个数字,并得到最后的字符。

541513 第一排是 541513N 我正在努力获得 N

因此,我想创建一个包含这些信息的新专栏:

string_col    541513_answer
541511N~541512N~541513N    N
332710Y~332999Y    NaN
Null    Nan
238210Y~423690Y~517911Y~517919Y~532490Y~561421Y~811213Y    Nan

编辑:

搜索“A6”并返回下一个8字符。

string_col2    
A620240328     
A620180614     
Null           
xx     

string_col2   x  
A620240328    20240328
A620180614    20180614
Null          NaN
xx            NaN

2 回复 | 直到 8 年前

MaxU - stand with Ukraine 8 年前

IIUC:

In [35]: df['541513_answer'] = df.string_col.str.extract(r'541513(\w+)', expand=True)

In [36]: df
Out[36]:
                                          string_col 541513_answer
0                            541511N~541512N~541513N             N
1                                    332710Y~332999Y           NaN
2                                               Null           NaN
3  238210Y~423690Y~517911Y~517919Y~532490Y~561421...           NaN

In [6]: df
Out[6]:
  string_col2
0  A620240328
1  A620180614
2        Null
3          xx

In [9]: df['x'] = df['string_col2'].str.extract(r'A6(.{8})', expand=False)

In [10]: df
Out[10]:
  string_col2         x
0  A620240328  20240328
1  A620180614  20180614
2        Null       NaN
3          xx       NaN

Bill Bell 8 年前

>>> df['54513_answer'] = df['string_col'].apply(lambda x: x[-1] if len(x)>6 and x[-7:-1]=='541513' else 'Null')
>>> df
                                          string_col 54513_answer
0                            541511N~541512N~541513N            N
1                                    332710Y~332999Y         Null
2                                               Null         Null
3  238210Y~423690Y~517911Y~517919Y~532490Y~561421...         Null

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