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Julia中Returns()函数的用途是什么?

julia

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sj95126 · 技术社区 · 3 年前

Julia 1.7补充道 Returns() 功能描述为:

创建可调用 f 使得 f(args...; kw...) === value 持有。

但是,您可以使用接受任何参数的正则函数来获得相同的结果:

f1 = Returns(99)
f2(args... ; kwargs...) = return 99
f1() === f2()                                       # true
f1("this", 1) === f2("that", 2)                     # true

还有别的目的吗 返回() 除了作为创建返回固定结果的函数的快捷方式之外?这个 PDF documentation 无法解释 返回() 完全

1 回复 | 直到 3 年前

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BogumiÅ KamiÅski 3 年前

我发现 Returns 在某些API需要函数,但您需要常量值的情况下非常有用。

下面是一个与DataFrames.jl结合的例子。让我们取一些数据帧,并在其中添加一个常量列:

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(x=1:4)
4Ã1 DataFrame
 Row â x
     â Int64
ââââââ¼âââââââ
   1 â     1
   2 â     2
   3 â     3
   4 â     4

julia> transform(df, Returns(1))
4Ã2 DataFrame
 Row â x      x1
     â Int64  Int64
ââââââ¼ââââââââââââââ
   1 â     1      1
   2 â     2      1
   3 â     3      1
   4 â     4      1

(还有其他方法可以执行此操作,但这显示了一个有用的情况,即 transform 函数期望函数)

其使用的一个更高级的方面是制作一个闭包:

julia> x = [1, 2, 3]
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> y = Returns(x)
Returns{Vector{Int64}}([1, 2, 3])

julia> y()
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> push!(x, 100)
4-element Vector{Int64}:
   1
   2
   3
 100

julia> y()
4-element Vector{Int64}:
   1
   2
   3
 100

正如您所看到的 y 如果基础向量绑定到 x 是突变的。请注意,此捕获是类型稳定的。

另请参阅中的讨论 the PR 介绍了它以及中的一个示例用法 this answer 在SO上。