C中最重要的优化性能最佳实践是什么#

1. 字符串是 Immutable .
2. 理解 using 语句。
3. 理解 Boxing 以及如何 Generics 帮助。
4. 了解 Garbage Collector 作品。
5. Parallel programming 在.NET 4中
6. 了解如何 File IO 影响性能。

埃里克·利珀特谈了很多关于优化的问题。我会读他的 blog .
我去看看乔恩·斯基特的 blog 也。

简单:简介。

每个应用程序都是不同的。花时间减少一些代码使其“更有效率”,如果是这样,那就没有意义了。 不 应用程序中的瓶颈。还有-你甚至可能在制造东西 更糟的 如果您没有支持更改的数字。

在大多数情况下,IO是一个关键点,因此考虑IO是一个很简单的事情。同上,数据库访问。但除此之外:测量它。

• 总是有一个绩效预算-你(或你的客户)在粗略地寻找什么样的绩效水平?
• 衡量所有与性能相关的东西。
• 考虑 Locality of reference .
• 几乎从来没有终结器。
• 几乎从不打电话给gc.collect。
• 避免 mid-life crisis .
• 理解 cost of exceptions .
• 如果你使用的是侵入式探查器,不要相信它给你的时间。
• 意识到 Amdahl's Law doesn't always apply .
• 缓存可能不会给您 performance benefits you're looking for .

在非特殊情况下不要使用例外。

不仅是在C语言中,而且在任何鼓励您创建大量数据结构类的OO语言中,可能需要一些性能调整和分析经验来了解这一点,但是 保持简单 不仅仅是一个陈词滥调。

必须尽量减少类的数量,尽量减少数据的冗余,尤其是尽量减少使用通知样式更新来保持数据的一致性。

如果数据结构的不同组件需要保持一致,那么最好能够容忍暂时的不一致,而不是通过通知来保持一致。

数据结构中存在的许多复杂问题都源于一种模糊但普遍存在的希望,即提高数据结构的“效率”,例如交叉链接数据结构,以便通知可以实现即时更新。这不仅使代码变得非常复杂,导致错误,而且当您进行性能调整时,您会发现,正是这些结构可能是最大的性能杀手。

避免在循环中装箱和拆箱。

例如,而不是arraylist使用list。当您将泛型集合与值类型一起使用时,它们不仅是类型安全的,而且速度也比非泛型快。

在许多应用程序中,尤其是Web应用程序,应用程序的大部分时间都花在数据库上。(这不是C特定的)使用分析工具来确保没有长时间运行的DB查询,选择好的索引,并在适当的情况下使用预加载来减少必须进行的数据库请求的数量。这可能是您能做的最大的一件事,以提高使用数据库、C或其他应用程序的性能。

如果您从对象“B”订阅了对象“A”上的事件,请确保在“B”更改之前取消订阅“A”中的“B”事件,否则,“B”可能永远无法获得GC'D。

在执行大量操作时,尽可能避免字符串操作(查找,.contains(“blah”)等)。在尽可能删除这些操作时,我发现了显著的性能增强。

我可以列举很多性能优化:

1. string.format/stringbuilder用于字符串操作,因为字符串是不可变的。
2. 继承IDisposable以编写自己的代码来处理对象,以便删除非托管内存引用,并且在仅使用托管内存时不实现IDisposable。
3. 不要将本地引用设置为空,因为它是自动完成的。
4. 抛出时不要创建新的异常。使用throw than throw ex
5. 将大对象作为weakreference,这样GC就可以立即使用它。 http://www.abhisheksur.com/2010/07/garbage-collection-algorithm-with-use.html
6. 避免装箱/拆箱。使用泛型。

等。