如果我准备了目标标签,例如:【0,0,1,0,1】,它多次包含数字1。分类交叉熵会起作用吗,或者有一个好的方法可以做到这一点?请帮忙。
是的,你可以有,这是一个多标签分类
交叉熵可以为[0,0,1,0,1]计算类似的值。
loss = -[0*log(p0)+0*log(p1)+1*log(p2)+0*log(p3)+1*log(p4)]