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我在旅行中遇到了以下资源(上面已经提到了一些): 以HTML标记为中心的搜索引擎 我还想介绍一下: 庞大的网站数据档案 我们如何分析这些爬网数据? 对于如何开始分析这些海量数据的想法,请看 Big Data/Map-reduce-type frameworks(s) . Google lists some ideas on using Apache's Spark project Common Crawl's dump(s) . 理解 the file format(s) used by Common Crawl
这篇文章, Accessing-Common-Crawl-Dataset-on-S3 ,大纲访问 Common Crawl's 250TB+ dump(s) 以低成本的方式 没有 将数据负载转移到Amazon的AWS/S3网络之外。当然,假设你 是 要用一些组合词吗 AWS/EC2/S3 最后, Patrick Durusau 保持 some interesting Common-Crawl-usage-related blog pages . 就我个人而言,我觉得这个话题很有趣,我建议我们 趁热获取爬网数据! ;-) |
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你可以试试 PublicWWW 用于在源/标记中搜索。它允许在1.67亿多个网站的网页源代码中找到任何HTML、JavaScript、CSS和纯文本。 使用PublicWWW,您可以:
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谷歌无法从中搜索你的代码站点。同比可以使用 http://nerdydata.com/ 我想你会从这个网站上得到你的准确代码。 |