根据参数有选择地更新列时存储过程的性能?

我正试图弄清楚这是否是性能相对良好的T-SQL(这是SQL Server 2008)。我需要创建一个更新表的存储过程。proc接受的参数和表中的列一样多,除了pk列之外,它们都默认为空。程序主体如下:

CREATE PROCEDURE proc_repo_update 
    @object_id bigint
    ,@object_name varchar(50) = NULL
    ,@object_type char(2) = NULL
    ,@object_weight int = NULL
    ,@owner_id int = NULL
    -- ...etc
AS
BEGIN
    update
        object_repo
    set
        object_name = ISNULL(@object_name, object_name)
        ,object_type = ISNULL(@object_type, object_type)
        ,object_weight = ISNULL(@object_weight, object_weight)
        ,owner_id = ISNULL(@owner_id, owner_id)
        -- ...etc
    where
        object_id = @object_id

    return @@ROWCOUNT

END

所以基本上:

只有在提供了相应的参数的情况下才更新列,而不更新其他列。

这已经足够好了,但是 ISNULL 如果接收到的参数为空,则调用将返回列的值,SQL Server是否会以某种方式对此进行优化?这可能是应用程序的性能瓶颈,在该应用程序中,表可能会被大量更新(插入将很少见,因此性能没有问题)。所以我想知道最好的方法是什么。有没有一种方法可以用 CASE WHEN 还是什么?该表也将为wazoo编制索引,以获得读取性能。这是最好的方法吗?我的另一个选择是 UPDATE 代码中的表达式(例如内联SQL)并针对服务器执行它。这可以解决我对性能的疑虑,但如果可能的话,我宁愿将其保留在存储过程中。