更新表中所有行的有效方法

通常的方法是使用更新:

UPDATE mytable
   SET new_column = <expr containing old_column>

你应该能够做到这是一个单一的交易。

正如马塞洛所说:

UPDATE mytable
SET new_column = <expr containing old_column>;

如果由于“snapshot too old”(快照太旧)错误(例如,如果表达式查询另一个高度活动的表),并且如果列的新值始终不为NULL,则可以批量更新表:

UPDATE mytable
SET new_column = <expr containing old_column>
WHERE new_column IS NULL
AND ROWNUM <= 100000;

只要运行这个语句,提交,然后再次运行它;冲洗,重复,直到报告“0行更新”。这将花费更长的时间,但每次更新都不太可能失败。

一个更有效的替代方法是使用 DBMS_PARALLEL_EXECUTE 应用程序编程接口。

DECLARE
  l_sql_stmt VARCHAR2(1000);
  l_try NUMBER;
  l_status NUMBER;
BEGIN

  -- Create the TASK
  DBMS_PARALLEL_EXECUTE.CREATE_TASK ('mytask');

  -- Chunk the table by ROWID
  DBMS_PARALLEL_EXECUTE.CREATE_CHUNKS_BY_ROWID('mytask', 'HR', 'EMPLOYEES', true, 100);

  -- Execute the DML in parallel
  l_sql_stmt := 'update EMPLOYEES e 
      SET e.salary = e.salary + 10
      WHERE rowid BETWEEN :start_id AND :end_id';
  DBMS_PARALLEL_EXECUTE.RUN_TASK('mytask', l_sql_stmt, DBMS_SQL.NATIVE,
                                 parallel_level => 10);

  -- If there is an error, RESUME it for at most 2 times.
  l_try := 0;
  l_status := DBMS_PARALLEL_EXECUTE.TASK_STATUS('mytask');
  WHILE(l_try < 2 and l_status != DBMS_PARALLEL_EXECUTE.FINISHED) 
  LOOP
    l_try := l_try + 1;
    DBMS_PARALLEL_EXECUTE.RESUME_TASK('mytask');
    l_status := DBMS_PARALLEL_EXECUTE.TASK_STATUS('mytask');
  END LOOP;

  -- Done with processing; drop the task
  DBMS_PARALLEL_EXECUTE.DROP_TASK('mytask');

END;
/

Oracle文档: https://docs.oracle.com/database/121/ARPLS/d_parallel_ex.htm#ARPLS67333

您可以删除表上的任何索引,然后执行插入,然后重新创建索引。

可能对你不管用,但我过去也曾在类似情况下使用过几次这种技术。

创建更新的{table\u name},然后选择insert into this table in batches。一旦完成,这就取决于Oracle(我不知道也不使用)支持以原子方式重命名表的能力。更新后的{table\u name}变为{table\u name},而{table\u name}变为原始的{table\u name}。

数据库版本是什么?查看11g中的虚拟列:

http://www.oracle.com/technology/pub/articles/oracle-database-11g-top-features/11g-schemamanagement.html

更新Hotelid>=30的酒店设置折扣1和Hotelid<=5504

对于Postgresql,我会这样做(如果我们确定不再进行更新/插入):

create table new_table as table orig_table with data;
update new_table set column = <expr> 
start transaction;
drop table orig_table;
rename new_table to orig_table;
commit;